바잉스퀘어, ‘글로벌 팁스 R&D’ 최종 선정

K-브랜드의 해외 진출, 이제 ‘감’이 아닌 ‘AI 플랫폼’으로 풀어냅니다. 바잉스퀘어가 중소벤처기업부 ‘글로벌 팁스 R&D’ 사업에 최종 선정되어 LLM과 SLM 하이브리드 기반의 해외 유통 최적화 AI 플랫폼을 개발합니다.

Aug 21, 2026

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바잉스퀘어가 중소벤처기업부가 주관하는 ‘글로벌 팁스 R&D’ 사업에 최종 선정되었습니다.

이번 과제는 LLM과 SLM을 결합한 해외 유통 최적화 AI 플랫폼 개발로, 향후 4년간 총 50억 원의 정부출연금을 지원받아 K-브랜드의 해외 진출부터 실제 B2B 거래까지 연결하는 것을 목표로 합니다.

K-패션과 K-뷰티에 대한 글로벌 수요는 급증하고 있지만, 이것이 실제 수출 계약과 지속 가능한 매출로 연결되는 비율은 여전히 낮습니다.

진짜 문제는 수요의 부족이 아닙니다. 파편화된 실무와 개인의 경험·인맥에만 의존하던 기존 방식, 즉 '해외 수요를 실제 거래로 전환하는 실행 체계의 부재'입니다.

바잉스퀘어는 이러한 해외 진출의 비효율을 핵심 페인포인트로 정의하고, 축적된 글로벌 유통 데이터와 AI 기술을 결합해 K-브랜드 수출 전 과정을 스마트하게 혁신합니다.

바잉스퀘어는 시장 정보 제공을 넘어, 시장 탐색부터 거래 확률 예측, GTM 전략, 오퍼 생성, 주문·결제·물류 실행까지 단일 흐름으로 완결되는 원스톱 AI 유통 운영 플랫폼을 구축합니다.

이번 연구개발에서는 다음과 같은 핵심 구조와 기술들이 추진될 예정입니다.

복잡한 시장 판단과 반복적인 행정 업무가 공존하는 해외 진출의 특성에 맞춰, 바잉스퀘어는 LLM과 SLM의 역할을 명확히 분담한 하이브리드 AI 구조를 적용합니다.

LLM (대규모 언어모델) : 정교한 전략 수립 및 의사결정
글로벌 시장 데이터, 유통망, 바이어 정보를 종합 분석해 브랜드별 최적의 진출 국가·도시·채널을 추천합니다. 단순히 결과만 내놓는 것이 아니라, 추천 근거와 리스크 요소, 진입 전략 리포트를 논리적으로 도출해 정교한 의사결정을 돕습니다.
SLM (소형 언어모델) : 신속한 실무 자동화 및 실행
대량의 상품 등록, 견적서 및 수출 서류(인보이스, 패킹리스트 등) 생성, 주문 트래킹 등 정확도가 핵심인 반복 행정 업무를 전담합니다. 빠른 처리 속도와 높은 정밀도로 실무자의 업무 부담 및 입력 오류를 대폭 줄여줍니다.

제품·국가·바이어·유통채널 간의 복잡한 관계망을 AI가 학습해 데이터 기반의 최적 진출 경로를 제시합니다.

단순 분석에 머물지 않고, 자연어 명령만으로 실제 무역 업무를 알아서 처리하는 실행 엔진입니다.

이 사업은 단순한 미래 계획이 아닙니다. 이미 해외에서 작동하고 있는 글로벌 유통 구조를 AI로 스케일업하는 단계입니다.

바잉스퀘어는 미국, 일본, 중국, 홍콩 현지 법인과 뉴욕 브루클린의 인하우스 쇼룸 ‘VIBE TWLV’를 플랫폼의 실증 테스트베드로 활용해 현지 바이어의 피드백을 기술에 반영합니다.

이번 과제는 바잉스퀘어가 확보한 글로벌 유통 인프라를 AI 기반 실행 플랫폼으로 고도화하여 K-브랜드의 해외 매출과 수출 성과를 실질적으로 확대하는 과제입니다.

바잉스퀘어는 K-패션, K-뷰티를 비롯한 국내 브랜드들이 국가 간 장벽 없이 손쉽게 거래할 수 있는 지능형 수출 인프라를 완성하고, K-브랜드의 글로벌 진출을 실제 매출과 수출 성과로 연결하는 대표적인 글로벌 스케일업 사례를 만들어가겠습니다.

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